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汽车产业变革的下半场,智能汽车将如何开启新篇章?智能汽车行业未来的发展方向又是什么?,汽车产业智能化转型

时间:2023-08-24 11:20:43来源:147小编

 

智能汽车作为一项变革性技术,已经引起了世界各国的激烈竞争,中国也已经达成共识,积极发展智能汽车。我们不仅在顶层规划和产业政策方面逐渐完善,而且技术研发也正在逐步进入商业化创新阶段。中国工程院院士、清华大学教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强在最近举行的全球智能汽车产业峰会(GIV2022)上,直接谈到这个议题。

智能汽车是汽车产业变革的后半场,对比新能源汽车。本次会议以“全球视角下智能汽车发展之路”为主题,相关院士专家和企业代表就操作系统、顶层设计等议题进行了激烈的讨论。

必须回答的问题是,要跨过芯片这个难题。

陈清泰理事长指出,汽车智能化是一个复杂且庞大的系统工程,必须实现智能汽车、智能交通和智慧城市之间的协同创新。他表示,智能汽车的价值链和供应链正在以加快的速度进行重组,未来智能汽车将对传统汽车产生颠覆性影响,导致超过50%的传统零部件体系亟需重构。

据预测,到2030年,芯片在高端汽车物料成本中所占比例将超过20%,而软件成本在整车成本中的比重则由目前的15%飙升至60%以上。

在“缺芯”逼迫下,我国的汽车芯片设计在近年来取得了突飞猛进的发展。然而,中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟承认,如何克服芯片困境仍然是一个必须解决的难题。

张永伟指出,我们面临着一系列严峻的挑战,这些挑战包括进口依赖、产业链技术短板、严格的检测认证以及人才短缺等问题。鉴于此,他提议采取以下措施来解决这些问题:提升整个产业链技术水平、建立汽车芯片标准和检测认证体系、加快国产芯片在汽车领域的应用、加大政策支持等。

努力构建国内主流的CPU架构

据报道,马斯克计划推出一种汽车芯片,将使汽车变成一个移动的巨型计算机。中央处理器(CPU)是汽车产业发展的关键技术之一,CPU架构也是芯片产业链中的领导者。它不仅决定了CPU的性能,还在很大程度上引导整个芯片产业的发展和生态建设。

近年来,国内的CPU发展迅猛,如今市场上已经涌现了六七种不同的国产CPU架构。然而,中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南指出,这种多样化的国产CPU架构并不能长期维持下去。他认为,这种情况可能会导致资源分散和低水平的重复制造等问题。

如果我们不对这种情况进行改进,那么几年后,我国将无法在全球市场上与X86和RAM两家竞争的自主CPU架构相媲美,这将使我们在主流CPU领域仍处于被动地位。在倪光南看来,为了未来的主流CPU市场,我们应该专注于开源绿色架构,并发展中国的芯片产业。特别是在智能网联汽车等新兴领域,我们可以充分发挥我国独特的体制、超大规模市场优势和人才优势,共同建设绿色产业生态系统,增强绿色产业链和供应链的自主控制能力。此外,我们还应通过更多地贡献开源数据,提高国际话语权和主导权。

寻求中国的智能网联汽车解决方案

陈清泰在讨论中国智能汽车发展的具体问题时表示,要加强顶层设计,需要动员各方力量共同进行智能网联汽车的顶层规划。例如,需要思考如何根据车路协同的理念对道路基础设施进行智能化改造,建立专门监管智能汽车数据的系统,以及如何打破部门之间的壁垒,形成高效的合作机制。这些任务目前亟需推进。

1. 为了推动智能汽车的发展,中国需积极探索一体化的架构体系构建和关键技术突破方面的途径。李克强指出,考虑到智能网联汽车的技术特点和社会属性,国际上的单车智能发展路径并不适用于中国,因此我们需要探索适合我国智能汽车发展的“中国方案”,即充分融合智能化和网联化的技术路线。

2. 李克强认为,要使智能汽车在中国得以发展,就必须积极探索一种整体化的架构体系构建和关键技术突破的方法。鉴于智能网联汽车具有独特的技术特征和社会属性,国际上采用的单车智能发展模式无法满足中国的需求。因此,我们需要探索一种“中国方案”,将智能化和网联化的技术路线充分融合,以寻找适合我国智能汽车发展的解决方案。

李克强指出,智能网联汽车要向着高质量发展迈进。他认为,在加强顶层设计规划的同时,要紧抓智能网联汽车实现网联化和智能化的机遇窗口期。此外,还需要加强产业顶层战略布局,并积极探索实施“中国方案”,成为全球技术趋势的引领者。